508 - Estadística
Darrera actualització: 28/06/2007
Informació corresponent al curs 2007/2008
Descripció
L'estadística serà una eïna que permetrà als enginyers/es, tant comprendre fenòmens sotmesos a variació com predir-los o controlar-los eficaçment. L'estadística ens ajudarà en la tasca d'obtindre dades significatives en la millora, així com en extraure la màxima quantitat d'informació útil d'eixes dades, per prendre les millors decisions posibles, contemplant la incertidumbre. Es tracta d'una assignatura bàsica ubicada al segon semestre deprimer curs. És una assignatura d'estadística aplicada, on es partix de zero pel que respecta als coneixements d'estadística. Alguns dels conceptes que es tractaran, s'utilizaran en assignatures posteriors de la carrera, com ara les assignatures de segon curs: Ergonomia i Metodologies del Disseny Industrial.
Objectius
Coneixement aplicat de les tècniques bàsiques de descripció de dades per a una i dues variables. Principals models de probabilitat. Tècniques d'inferència estadística aplicades a l'estimació, constrast d'hipòtesis i el control estadístic de qualitatConeixements previs
És una assignatura d'estadística aplicada, on es partix de zero pel que respecta als coneixements d'estadística. Els coneixements matemàtics necessaris són bàsics, pertanyents a la secundària obligatòria.Metodologia
L'assignatura està estructurada en classes teòriques (3 crèdits), classes de problemes (1.5 crèdits) i pràctiques d'ordinador (1.5 crèdits). Cada tema serà explicat a les classes de teoria/problemes mitjançant lliçò magistral / expositiva per part de la professora seguint com a guia els apunts (material de l'assignatura disponible a l'aulavirtual i reprografia), i simultàniament es resoldran problemes corresponents als continguts tractats, per tal de afiançar-los i treballar-los. Al final de cada tema, també es plantejaran diversos problemes per tal de resoldre'ls en classe. A més, a més, disposareu també de problemes amb les solucions finals i d'altres solucionats per complet, per tal de practicar a casa, ja com un treball autònom. Es farà una avaluació contínua sobre la resolució de problemes, mitjançant la proposta d'alguns problemes per tal d'intentar-los a casa i que hauran de lliurar-se a la classe següent a la proposta, on es corregiran.En les classes de laboratori, es treballaran els conceptes tractats a les classes de teoria-problemes amb l'ajuda de l'ordinador (que juga un paper fonamental en l'Estadística) i altre conceptes nous, gràcies a les facilitats
brindades per l'ordinador. Les pràctiques estaran constituides per una primera part d'explicacions de comandaments (menus) i conceptes i una segona part amb problemes a resoldre amb l'ordinador durant la sessió, amb dades diferents per a cada persona. És molt recomanable, obviament, assistir a les pràctiques, havent-se llegit abans els enunciats de la pràctica i havent-se repassat els conceptes a tractar en la sessió. Els problemes resolts a la pràctica es disposaran en un fitxer, i s'hauran de lliurar impressos a la sessió següent, per tal de corregir-los. El professor els tornarà corregits a la següent sessió, d'aquesta manera, es realitza una avaluació contínua i es poden detectar deficiències i errades durant el curs, la qual cosa permetrà solucionar-les amb prou temps per davant.
Una volta s'haja finalitzat un tema, es recomana realitzar els exercicis d'autoavaluació del tema corresponent, per tal de comprovar els vostres progresos i detectar possibles errors, recomanant-se en estos casos acudir a
tutories el més aviat possible.
Avaluació
Per a la qualificació final es tindrà en compte:a) examen escrit de resolució de problemes similars als vists durant el curs en les classes de teoria i pràctiques, amb un formulari.
b) treballs de pràctiques amb l'ordinador.
c) el seguiment i participació en les classes.
Al principi de curs, s'establirà exactament el percentatge corresponent.
Recordeu que l'examen escrit també comptarà amb qüestions sobre les pràctiques, per això resulta fonamental l'assistència a aquestes.
Temari de teoria
PART 1: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVATema 1
Descripció d'una mostra
1.Introducció
2.Distribucions de freqüències
3.Mètodes gràfics
4.Mesures descriptives
5.Descripció de la població
Tema 2
Descripció conjunta de varies variables
1.Introducció
2.Distribucions de freqüències bivariants
3.Representació gràfica
4.Mesures de dependència lineal
5.Recta de regressió
PART 2: PROBABILITAT
Tema 3
Esdeveniments i probabilitat
1.Espai mostral
2.Definició de probabilitat. Propietats
3.Probabilitat condicional
4.Teorema de la probabilitat total. Teorema de Bayes
5.Independència
Tema 4
Variables aleatòries discretes
1.Introducció
2.Distribució binomial
3.Distribució de Poisson
4.Funció de probabilitat. Funció de distribució
Tema 5
Variables aleatòries continues
1.Introducció (funció de densitat, funció de distribució)
2.Distribucions continues: Uniform, Exponencial i Normal
3.Mostres aleatòries. Altres tipus de mostreig
4.Teorema central del límit
5.Distribucions en el mostreig
PART 3 : INFERÈNCIA ESTADÍSTICA
Tema 6
Introducció a la inferència estadística
1.Introducció
2.Estimació
3.Contrast d'hipòtesi
4.Disseny d'experiments
Temari de pràctiques
Introducció al paquet estadístic Statgraphics. Descripció d'una variableDescripció conjunta de dues variables
Control estadístic de qualitat
Distribucions de probabilitat
Estimació. Contrasts d'hipòtesi
Bibliografia
BIBLIOGRAFIA BÀSICAJ. DOMINGO FERRER. Estadística tècnica: una introducció contructivista. Ed. Univ. Rovira i Virgili
A. RAS SABIDÓ. Estadística aplicada per enginyeria. Ed. UPC
BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTÀRIA
MONTGOMERY, D.C. Probabilidad y estadística aplicadas a la ingeniería. Ed. McGraw-Hill
WALPOLE, R. E. et al. Probabilidad y estadística para ingenieros. Ed. Prentice Hall
JOHNSON, R.A. Probabilidad y estadística para ingenieros de Miller y Freund. Ed. Prentice Hall
MATERIAL (disponible a l'aulavirtual i reprografia)
Apunts de teoria i problemes
Fulls de problemes amb solucions
Enunciats de les pràctiques amb ordinador
Qüestionaris d'autoavaluació
Formulari
Taules
Material extra: informació complementària
Calculadora científica
Software estadístic
Observacions
Pàgina de l'assignatura : http://www3.uji.es/ ~ epifanio i en l'aulavirtual.L'assignatura està en procés d'harmonització, per tant, aquesta informació és orientativa. Al començament del curs, s'especificaran més detalls, com per exemple, la planificació (cronograma) orientativa.